5计算上四分位数 ，计算用Q1 减去这个和 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。都算是异常“极端界外值”，300度也在这个范围外 ，计算
7找出数据外围 。异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。72的计算平均数，设置为Q3，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。得到内围 。得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ， 76
6找出数据的“内围” 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是在范围以外的，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。又有两个数据要被平分 ，和内围方法类似
，这里设置为Q1
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
2把数据从小到大排列。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这个词在统计学中经常用到，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。如果数据总数是偶数 ，本例子中 ，上面的例子中 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。又有两个数据要被平分 ，和内围方法类似 ，这里设置为Q1 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
2把数据从小到大排列。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这个词在统计学中经常用到，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5